在经济和管理的各个领域,存在大量的决策问题。如何合理地利用人力、物力和资金等各种资源,选择最佳方案、实现最佳经济效果,是决策者经常面临的重大问题。20世纪30年代发展起来的《运筹学》为这些问题的解决提供了科学的分析和计算方法。随着计算机技术的飞速发展,为实际问题的求解提供了好的平台,也使运筹学各种问题有了强大的求解工具。目前,运筹学基本原理与方法已成为所有管理人员必须具备的知识技能。

 

主要内容:第一部分 绪论,包括运筹学的起源与发展,运筹学研究的内容、方法与特点及运筹学的发展趋势;第二部分 线性规划,包括线性规划问题的模型、可行域与基本可行解、单纯形方法,对偶理论及对偶单纯形法、灵敏度分析等;第三部分运输问题 包括运输问题的模型、解法等;第四部分 目标规划 包括目标规划问题的数学模型,图解法和单纯形法等;第五部分 整数规划,包括割平面法、分支定界法、01整数规划和指派问题;第六部分非线性规划,包括基本概念、凸函数和凸规划、一维搜索方法、无约束最优化方法、约束最优化方法;第七部分动态规划,包括多阶段决策过程的最优化、动态规划问题的概念、模型、解法及应用等;第八部分 图与网络分析,包括图的基本概念、最短路、最大流;第九部分 排队论、对策论和决策分析的基本概念与方法。

 

教学、学习特点:运筹学的大部分案例直接来源于实践问题,因此,除了数学理论的讲解外,还要结合实际问题,增强学生利用数学工具求解实际问题的能力,突出这门课程的实用性。另外,对一些经典的算法已有专业软件。因此,教学中利用国际通用的优化软件Lingo/Lindo, Matlab等进行实践教学,有助于学生更快的熟悉这门课程的方法。



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